금융 시장에서의 인공지능(AI) 활용 전략

금융 시장에서의 인공지능(AI) 활용 전략

불확실한 시장 속에서 금융 시장에서의 인공지능(AI)를 활용하는 전략이 무엇보다 필요할 때라고 보여 집니다.

현재 금융 시장에서 인공지능(AI)의 활용이 급속도로 증가하고 있으며, 이는 금융 서비스의 질을 향상시키고, 운영 효율성을 높이며, 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여하고 있습니다. AI 기술의 발전은 금융 분야에서도 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 이러한 변화는 금융 기관, 투자자, 그리고 소비자 모두에게 새로운 기회와 도전을 제공하고 있습니다.

 

금융 시장에서 AI 활용의 현황

고객 서비스의 개선 : AI 기반의 챗봇과 가상 금융 비서는 고객 문의에 실시간으로 대응하고, 개인화된 금융 조언을 제공하여 고객 만족도를 높이고 있습니다. 예를 들어, 뱅크오브아메리카의 '에리카'는 문자와 음성 대화를 통해 다양한 금융 서비스를 지원합니다.

투자 분석 및 자산 관리의 혁신 : AI는 대량의 데이터를 분석하여 투자 기회를 식별하고, 리스크를 관리하는 데 사용됩니다. 머신러닝 알고리즘을 활용한 로보 어드바이저는 개인의 투자 성향에 맞춘 맞춤형 포트폴리오를 제공하며, 투자자들에게 저렴하고 효율적인 자산 관리 서비스를 제공합니다.

 

AI기술이 금융 산업에 미치는 장기적 영향

금융의 시장에서 인공지능(AI)활용 전략

 

생산성 증대와 경제 성장 : 생성형 AI의 등장과 함께 AI 기술이 상품과 서비스 개발, 재무 관리, 생산 관리 등 다양한 산업 활동에서 상호 보완적 툴로서 사용되어 지고 있습니다.  AI 도입률은 오는 2030년까지 70%로 확대될 것으로 예상하고 있으며, 이것은 글로벌 생산성을 연간 약1.5%씩, 글로벌 경제를 연 7%정도 성장시킬 것으로 예상되어 집니다.

 

새로운 직업 시장의 구조 : AI의 고도화 및 활용 확대는 기업의 생산성과 수익성을 높이게 됩니다. 반대로 다수의 일자리가 AI로 대체되면서 대규모 실업률을 발생시킬 수 있다는 우려가 굉장히 놓습니다. 그러나 AI 활용 확대에 따라 단순 업무의 자동화로 생산성이 높아질 것이며 기존 인력의 재배치는 새로운 직업 시장의 구조를 만들 것으로 보입니다.

금융의 시장에서 인공지능(AI)활용 전략

AI 활용의 주요 도전 과제 및 리스크 관리

 

리스크 관리 : AI 기술의 활용은 높은 관심도의 반대편에 낮은 기술적 이해도와 위험성의 증가라는 우려를 같이 포함하고 있습니다. AI의 작동 원리에 대한 이해와 리스크 요인의 분석이 반드시 필요하며 그에 맞는 규제와 리스크 관리가 중요합니다.

데이터의 질과 보안 : AI 시스템의 성능은 사용되는 데이터의 질에 크게 의존합니다. 따라서, 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터의 확보는 AI 기반 금융 서비스의 성공에 필수적입니다. 또한, 개인정보 보호와 데이터 보안은 금융 분야에서 AI를 활용할 때 반드시 고려해야 할 중요한 요소입니다.

규제 준수와 윤리적 고려 : 금융 분야에서 AI의 활용은 새로운 윤리적, 법적 문제를 제기할 수 있습니다. AI 결정 과정의 투명성, 공정성, 그리고 책임 소재의 명확화는 금융 기관이 해결해야 할 중요한 과제입니다. 이를 위해, 금융 당국은 AI 가이드라인을 마련하고, AI 기술의 책임 있는 사용을 촉진하기 위한 정책을 개발하고 있습니다.

 

금융 기관이 AI 기술을 책임있게 활용하기 위한 조치

 

정확성, 구체적 설명 가능, 최신성, 데이터 주도권 존중 : 금융 기관은 거대한 AI 의 정확성, 구체적 설명 가능, 최신성, 데이터 주도권을 존중하는 방식으로 AI 기술을 활용해야 합니다. 이는 개인 맞춤형 포트폴리오 서비스, 자동화된 업무, 금융 비서, 보이스 피싱 대응 등 다양한 금융 서비스에 적용될 수 있습니다.

 

내부 연구개발과 테스트, 규제 준수 : 금융 기관은 책임 있는 AI 사용을 위해 내부 연구개발 및 테스트를 강화해야 하며, 금융 당국의 규제를 준수하는 방식으로 AI 기술을 도입해야 합니다. 이는 금융 서비스의 책임 있는 AI 실천 방법을 마련하는데 중요한 역할을 하게 됩니다.

 

금융 시장에서 AI 기술의 발전은 금융 서비스의 혁신을 촉진하고, 새로운 기회를 창출할 것입니다. 그러나 이런 변화는 새로운 리스크를 동반하게 되므로, 금융 기관은 AI 기술을 책임있게 활용하기 위한 조치를 취해야 할 것입니다. AI 기술 사용에 대한 책임은 금융 산업의 지속 가능한 발전을 위해 아주 필수적 요소일 것입니다.

 

미래 전망

금융의 시장에서 인공지능(AI)활용 전략

금융 시장에서 AI의 활용은 계속해서 확대될 것으로 보여집니다. AI 기술의 발전은 금융 서비스의 혁신을 가속화하고, 금융 시장의 효율성을 높이며, 사용자 경험을 개선할 것입니다. 이렇듯 AI 역할은 점점 더 중요해 지고 있으며 그 활용 범위 또한 지속적으로 확대되고 있습니다. AI는 비용 절감, 생산성 향상, 금융 서비스의 질을 개선, 새로운 금융 상품의 도입을 통해 수익 증대 등 다양한 방면으로 진화하고 있습니다. 또한 AI는 금융 시장의 빅데이터를 기반으로 투자 의사 결정을 내리기도 하고, 머신 러닝을 통해 금융 시장 변화에 지속적으로 적응하는 방식으로 작동하게 됩니다. 그러나 이러한 혁신은 새로운 리스크를 동반하므로, 금융 기관과 규제 기관은 AI 기술의 책임 있는 사용과 지속 가능한 발전을 위해 긴밀한 협력이 필요할 것입니다.

금융 시장에서 AI의 활용은 많은 기회를 제공하는 것은 분명하지만, 동시에 여러 도전 과제를 안고 있습니다. 이러한 과제들을 극복하고 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 금융 기관, 기술 제공업체, 규제 기관 간의 협력이 필수적입니다. 또한, 지속적인 기술 혁신과 윤리적, 법적 기준의 확립을 통해 금융 시장에서 AI의 긍정적인 영향을 극대화할 수 있을 것입니다.